APM hjälper industriföretag optimera underhåll

AI optimerar underhåll och minskar driftstopp

Thomas Olsson, Senior Solution Consultant, Enterprise Asset Management, Asset Lifecycle Division, Hexagon

Industriföretag har varit pionjärer när det gäller att använda AI för prediktivt och tillståndsbaserat underhåll. Trots det har de inte helt lyckats eliminera oplanerad nertid som kan kosta svenska företag tiotals miljoner kronor årligen.

Intresset för AI drivs av löften om att kunna dra större nytta av all data som samlas in från utrustning. Många företag använder idag EAM-lösningar (Enterprise Asset Management) som ger information om allt från jobb-historik, kostnader, felregistreringar till tillstånd- och processdata. Men de saknar fortfarande överblick över risk, potentiella fel och outnyttjade möjligheter och de har svårt att identifiera vilka tillgångar som får onödigt mycket underhåll och de kan inte optimera underhållsplaner med fokus på risk- och resurseffektivitet.

APM (Asset Performance Management) är en viktig pusselbit för företag att lösa dessa utmaningar. APM hjälper organisationer att skydda sina viktigaste tillgångar mot nertid och förstå riskexponeringen, samtidigt som man uppnår optimal balans för underhåll och därmed kostnad.

HxGN APM innehåller ett bibliotek med över 200 vanligt förekommande utrustningstyper och information om hur dessa kan fallera och är utvecklat av experter inom underhåll och driftsäkerhet. Biblioteket innehåller också information om hur man kan skydda sina tillgångar mot att dessa fel inträffar genom optimerat underhåll. Det finns också branschtypiska data att jämföra med.

Tack vare biblioteket i HxGN APM kan företag snabbt implementera förutsägelser om, och hitta de mest optimala strategierna för, underhåll, vilket i sin tur leder till att värde kan realiseras snabbare. Det går bland annat att identifiera var ett företag lägger onödigt mycket underhåll och var de borde underhålla mer samt att hitta utrustning som inte presterar optimalt och därmed stegvis kunna öka användningskapaciteten på alla sina tillgångar.

I väntan på generationsskifte

Industrin står inför ett stort generationsskifte bland medarbetare, med många erfarna som snart går i pension. HxGN APM gör det enklare att hitta en bra balans mellan mänsklig expertis och digitala modeller och analysmetoder. Målsättningen är inte att ersätta mänskliga experter med automatiserade lösningar utan att komplettera med insikt och branschtypiska data. HxGN APM förenklar det genom att samla in nyckelpersoners kunskap, driva kompetensutveckling i organisationen och öka medarbetarnas kontinuerliga utbildning och utveckling. Fördelen är att strategier kontinuerligt testas och förfinas. Simuleringar baserat på historiska data körs för att finjustera modellerna och som ligger till grund för digitala tvillingar.

För företag som hela tiden pressas att sänka underhållskostnaderna utan att öka riskerna eller försämra prestandan, kommer denna strukturerade och flexibla metod för att hantera tillgångsstrategier att vara avgörande. Det gör det möjligt för dem att minimera oplanerade driftstopp, optimera utgifterna och hjälpa alla intressenter att hitta den bästa balansen mellan risk, kostnad och tillgångarnas prestanda.

2025-01-02 - Industritorget