Bättre affärsresultat

Och ökad förståelse för prognoser med Qlik

Nordisk Film drar större nytta av sina AI-initiativ genom förbättrad modellförklaring och förutsägbarhet, efter att dataanalysföretaget Qlik har lanserat förbättringar av sina AutoML-funktioner. Funktionerna gör det enklare att bygga och implementera högpresterande maskininlärningsmodeller.

"De förbättringar som Qlik introducerar i AutoML kommer att öka värdet vi får från våra AI-initiativ avsevärt," säger Mikkel Hecht Hansen, chef för Business Intelligence på Nordisk Film. "Fokuset på modellförklaringar gör att vi kan lita på insikterna och fatta datadrivna beslut med större tillförsikt. Denna transparens är avgörande för vår verksamhet, eftersom den hjälper oss att förstå drivkrafterna bakom förutsägelserna och agera proaktivt, vilket i slutändan leder till bättre affärsresultat."

Med stöd av realtidsförklaringar av maskininlärningsmodellerna kan Nordisk Film förstå och förutsäga trender bättre, hantera utmaningar mer effektivt och optimera affärsresultaten med större förtroende.
Uppdateringarna ger ökad insyn i AI-modellernas prestanda och möjligheten att vidta åtgärder baserade på pålitliga och begripbara insikter. Genom att förstå vad som driver förutsägelserna och kunna göra "vad händer om"-analyser kan företag nu fatta strategiska beslut som förbättrar affärsresultaten och ger en mer framåtblickande ansats.

Med förbättringarna går det att dra nytta av Qliks kodfria gränssnitt för att implementera prediktiv analys, få uppdaterade insikter i realtid och hålla sina prognoser korrekta genom AI-modellövervakning och träning. Samtidigt säkerställs säkerhet för data, vilket ger ytterligare trygghet i beslutsfattandet. Förklarbarheten bakom maskininlärningsmodeller främjar ökad förståelse och bidrar till bättre affärsresultat i ett alltmer datadrivet landskap.

Qliks AutoML-förbättringar innebär:
• Intelligent modelloptimering: Förenklar processen för att bygga och implementera maskininlärningsmodeller genom att automatisera iterationer och tillämpa datavetenskapens bästa praxis, vilket säkerställer bättre prestanda med minimal ansträngning.
• Inbyggd maskininlärningsanalys: Automatiskt genererade instrumentpaneler gör det enkelt för användare att analysera och jämföra modellprestanda, och ger djupare insikter i de faktorer som driver förutsägelserna.
• Sömlös integration med Qlik Cloud: Fullt integrerad med Qlik Cloud, vilket utnyttjar befintlig datainfrastruktur och skapar en enhetlig och användarvänlig upplevelse för datadrivet beslutsfattande.
• Omfattande MLOps-funktioner: Automatiserad övervakning, omskolning och livscykelhantering säkerställer att maskininlärningsmodellerna bibehåller hög precision och fortsatt affärsnytta.

2024-10-22 - Industritorget