Så kan svenska företag skala AI

AI kräver mer än bara smarta algoritmer

AI tar allt större plats i svenskt näringsliv, från att hjälpa företag att upptäcka bedrägerier i realtid till att produktion och kundservice effektiviseras. Men i takt med att det används allt mer blir det också tydligt att infrastrukturen inte hänger med. Experterna på Dell Technologies delar med sig av viktiga steg för att skala upp AI-infrastrukturen.

AI blir allt viktigare för att driva innovation, enligt Dell Technologies Innovation Index prioriterar 76 procent av organisationer AI-drivna initiativ, och 60 procent implementerar dem i multicloud-miljöer – alltså via flera olika molntjänster och leverantörer. Det ger flexibilitet och skalbarhet, men medför också komplexitet. Hela 57 procent av företagen uppger att de har svårt att integrera sina AI-lösningar över olika molnplattformar.

Enligt experterna på Dell är detta ett grundproblem som riskerar att bromsa utvecklingen. Medan många pratar om vikten av avancerade algoritmer och spetskompetens inom datavetenskap, glömmer man att AI inte fungerar utan en robust, flexibel och säker IT-infrastruktur.

AI-skalningens fyra grunder
För att AI ska kunna skalas upp krävs fyra grundpelare: beräkningskraft, datahantering, lagringskapacitet och effektivitet. Det handlar om att ha tillgång till rätt typer av processorer – som GPU:er och specialanpassade AI-acceleratorer – men också om att säkerställa höghastighetsnätverk som kan hantera den datatrafik som AI-applikationer kräver.

Därtill krävs en välfungerande datahantering. AI är beroende av stora mängder högkvalitativ och aktuell data, men när den ligger utspridd i olika moln och system är risken stor att modeller tränas på ofullständig eller inaktuell information. Företag behöver därför investera i lösningar för dataintegration, styrning och realtidsåtkomst – annars riskerar AI-satsningar att falla platt.

Glöm inte lagringen
Lagringen är en annan avgörande faktor. AI skapar och förbrukar enorma mängder data, vilket snabbt leder till ökade kostnader och större klimatpåverkan om lagringen inte hanteras smart. Här krävs skalbara och kostnadseffektiva lösningar, exempelvis genom automatiserad arkivering, skiktad lagring och storage-as-a-service-modeller.

Slutligen måste AI-satsningar vara hållbara. Enligt IDC väntas den globala elförbrukningen för datacenter mer än fördubblas mellan 2023 och 2028 och nå hela 857 terawattimmar (TWh) 2028. För att inte AI ska bli en energibov krävs energieffektiv hårdvara, smarta kylsystem och programvara som kan optimera energiförbrukningen i realtid.

Byggstenarna bakom potentialen
Experterna på Dell lyfter fram hur svenska företag står i ett avgörande läge, där AI har potential att driva tillväxt, effektivitet och innovation. Men utan rätt infrastruktur blir tekniken vare sig lönsam eller skalbar. Därför vill man slå ett slag för att företagen, beslutsfattare och IT-ansvariga tar detta på allvar. Att bygga för framtiden innebär inte bara att satsa på AI – man måste även skapa grunden för att AI faktiskt ska fungera.

2025-05-05 - Industritorget