Senaste nytt


- Nyheter inom industrivärlden

Vultr och Run:ai samarbetar

Skapar bättre prestanda och kontroll i AI-projekt
När svenska företag vill genomföra AI-projekt möter de ofta utmaningar med att skala upp projekten, långa kötider och ineffektiva utvecklingsverktyg. Det är därför molnbolaget Vultr har inlett ett nytt samarbete med Run:ai, en internationell aktör inom AI-optimering.

Samarbetet kommer att ge nya verktyg till Vultr:s molninfrastruktur. Genom att integrera Run:ai:s plattform för orkestrering av AI-arbetsbelastningar med Vultr:s molninfrastruktur, som drivs av NVIDIA:s datorteknik och Vultr:s Kubernetes-motor, kommer samarbetet bidra till att förbättra hanteringen av workloads för AI och Machine Learning.

– Företag över hela världen kämpar för närvarande med att implementera AI- lösningar. Det är därför vi är glada över att samarbeta med Vultr för att erbjuda företag en plattform som är utformad för att hantera de tekniska utmaningarna med AI-projektutveckling såsom anpassningsbarhet, prestanda och kontroll, säger Sandeep Brahmarouthu, chef för Global Business Development på Run:ai.

Skalbar och kostnadseffektiv infrastruktur för krävande AI-arbetsbelastningar

Vultr:s molninfrastruktur ser till att AI-orkestreringsplattformen från Run:ai kan fungera på bästa sätt. Vultr:s nätverk av 32 molndatacenter runt om i världen ger global täckning och dataöverföring med låg latens, vilket är avgörande för att hantera de komplexa kraven på AI-utveckling. På så sätt tillhandahåller Vultr plattform och skalbarhet för att möjliggöra krävande arbetsbelastningar inom AI och Machine Learning.

– Genom att samarbeta med Run:ai har vi utvecklat en skräddarsydd lösning för krävande arbetsbelastningar inom AI. Vår integrerade plattform kommer inte bara att ge hög prestanda och kostnadseffektivitet för kunder runt om i världen, utan också ge dem vad som krävs för att navigera i de ständigt föränderliga kraven i moderna AI-miljöer, säger Kevin Cochrane, marknadschef på Vultr.

Specifikation för samarbetet

Optimerad GPU-användning - Maximering av GPU-effektiviteten med Run:ais dynamiska schemaläggning och fraktionerade GPU-funktioner. Det bidrar till att minska stilleståndstiden och optimera resursanvändningen på Vultr:s skalbara infrastruktur.
Snabbare AI-utveckling - Snabbare AI-utvecklingscykler med Vultr:s molninfrastruktur och RunAI:s orkestreringsplattform. Det minskar tiden från idé till användbara AI-modeller.
Förenklad livscykelhantering - Effektiviserar hela AI-livscykeln från utveckling till driftsättning med integrerade verktyg för resursallokering, utbildning och övervakning.
Kostnadseffektiv drift - Minimerar driftskostnaderna med Vultr:s molnlösningar och RunAI:s resurshantering.
Robust säkerhet och efterlevnad - Stärker säkerheten och efterlevnaden av AI-arbetsbelastningar med funktioner som rollbaserad åtkomstkontroll och detaljerade loggar som stöds av Vultr:s infrastruktur.

Vultr är medlem i NVIDIA Partner Network. Läs mer om partnerskapet mellan Run.ai och Vultr här.

YTTERLIGARE INFORMATION Seniorkonsult Jörgen Lindqvist: +46 70 525 95 83 / jorgen@cloudberry.se

SENASTE NYTT

- Nyheter inom industrivärlden
2025-11-07
Skanska bygger högstadieskola i Florida
2025-11-06
Nära samarbete ger snabba gummidetaljerRen luft möter ingenjörskonstRostfria kopplingar med dubbla klämringarNAVEX utser ny regionchef i Norra Europa
2025-11-05
Hållbar IR-teknologi för tuffa miljöerBättre luftkvalitet höjer hotellens standardDen nya Fronius Ignis BatteryMassflödesmätare för gasmätningDesignade och hållbara fasader för boende
2025-11-04
Pallyftare Prototal Industries blir Prototal GroupMCS OnlineportalAvfallshantering för hela arbetsplatsenNy kraftfull display för maskinstyrning
2025-11-03
Kingston FURY utökar sin största kapacitetFunderat på att göra en underhållsanalys? Oscar Fredell ny VD för LesjöforsVicivision publicerar hållbarhetsrapport 2024