AI-samarbete för bättre hundhälsa

AWS och Cornell utvecklar smart vård

Det är en historia de flesta hundägare känner igen. Helgen är här, veterinären har stängt och som ett brev på posten börjar hunden bete sig märkligt. Är det läge att rusa till akutveterinären eller kan det vänta tills måndag? Experter från Cornells Canine Health Center och Amazon Web Services har skapat en AI-tjänst för att hjälpa hundägare ta välgrundade beslut dygnet runt.

Cornell Richard P. Riney Canine Health Center (RCHC) vid Cornell University College of Veterinary Medicine distribuerar varje år en miljon dollar till forskning kring hundars hälsa. Fakulteten tillhandahåller även en tjänst där hundägare kan ställa frågor för att bättre förstå sina fyrbenta vänner. Det senare skulle visa sig vara ett övermäktigt åtagande efter den plötsliga ökningen av nya hundägare under pandemin.

”Det finns inte tillräckligt med beteendevetare eller specialister för att hantera alla frågor som kommer in.” säger Dr Rory Todhunter, chef för RCHC. Han tillägger: ”Hundägare vill ha omedelbara svar från betrodda källor, men kan kanske inte nå sin veterinär direkt. Vi behövde en lösning som kunde bidra med pålitlig information och samtidigt betona vikten av korrekt veterinärvård.”

Lösningen blev Big Red Bark Chat, en ny generativ AI-satsning från RHCS, utvecklad i samarbete med Amazon Web Services (AWS).

Tekniken bakom de svansviftande svaren
AWS, en mångårig partner till Cornell, sammanförde RCHC-teamet med AWS Generative Artificial Intelligence Innovation Center (GenAIIC). Tillsammans påbörjade de arbetet att skapa en rådgivningstjänst som kunde besvara vanliga hälsofrågor om hundar. Till hjälp fanns RCHC:s hälsoartiklar, Cornells egenutvecklade kunskapsdatabas ”Consultant” och föreläsningsanteckningar från fakulteten.

Chattboten testades noggrant av RCHC. Olika frågor och tillhörande svar utvärderades noggrant. Big Red Bark Chat lanserades i mars 2025 och efter positiv feedback släpptes tjänsten offentligt.

”Detta är bara början på vår resa för att göra veterinärmedicinsk kunskap mer tillgänglig”, konstaterar dr Todhunter. ”Under vårt arbete att förfina verktyget har vi redan sett en enorm potential att stödja inte bara djurägare, utan även veterinärstudenter, praktiserande veterinärer i avlägsna områden och djurskyddsorganisationer över hela världen.”

Kärnan i Big Red Bark Chat är Amazon Bedrock. Applikationen använder Anthropics Claude Sonnet 4 som sin primära modell, vilket möjliggör nyanserade svar på komplexa hälsofrågor. För att säkerställa korrekta svar implementerade teamet Amazon Bedrock Knowledge Bases, som matar in och indexerar Cornells omfattande samling av hälsoartiklar, forskningsrapporter och utbildningsmaterial om hundar. Detta garanterar att svaren är förankrade i Cornells respekterade forskningsmaterial, vilket förhindrar inaktuell eller felaktig information.

Kunskap för verkligheten
Big Red Bark Chats uppdrag är att stärka hundägare genom att göra tillförlitlig information enkel att tillgå. Verktyget gör det möjligt för ägare att utvärdera symptom, förstå potentiella nästa steg och tolka veterinärmedicinska journaler. Teamet bakom lösningen vill dock vara tydliga med att verktyget är ett hjälpmedel och inte ska användas som ersättning för veterinärvård.

”Big Red Bark Chat förändrar vår möjlighet att dela kunskap med allmänheten i större skala”, säger dr Todhunter, och fortsätter: ”Nu kan vi erbjuda pålitlig information till hundägare när som helst på dygnet och hjälpa dem att fatta bättre beslut när de ska söka veterinärvård.”

Cornells samarbete med AWS är ett exempel på hur generativ AI på ett genomtänkt sätt kan demokratisera specialiserad kunskap och samtidigt upprätthålla professionella gränser. Big Red Bark Chat ger hundägare direkt tillgång till innehåll som granskats och godkänts av Cornell, i linje med universitetets uppdrag att förbättra djurs hälsa. Projektet fungerar som en övertygande modell för andra institutioner som vill underlätta allmänhetens tillgång till vetenskaplig forskning genom ansvarsfull AI-implementering.

2025-08-21 - Industritorget