Amazon Web Services breda utbud av AI-tjänster

Ett antal nya tjänster och plattformar

Den 13 april visade Amazon Web Services (AWS) upp ett antal nya tjänster och plattformar för generativ AI.

Generativ AI har varit det hetaste samtalsämnet i IT-världen under de senaste månaderna, och olika AI-drivna funktioner för att producera text, bild, uträkningar och tal förväntas ha omvälvande effekter på dagens arbetsliv, redan på relativt kort sikt.

AWS lanserar nu en rad nya plattformar och tjänster med det uttalade målet att bygga vidare på 20 år av fokus på att tillgängliggöra och underlätta användandet av AI- och maskininlärningsverktyg, samt att skapa förutsättningar för bred, enkel och praktisk användning av generativ AI.

Grunden i generativ AI består av en basmodell (Foundation Model, FM), en generell AI-modell som tränats i förväg på mycket stora datamängder och därefter kan anpassas och justeras för att utföra specifika uppgifter, exempelvis språkhantering, bildbehandling eller programmering.

”Våra kunder har sagt till oss att det finns ett antal stora hinder som står i vägen för utvecklingen. För det första behöver de ett smidigt sätt att hitta och få tillgång till högpresterande basmodeller som matchar deras behov och ger utmärkta resultat. För det andra vill kunder att integrationen i applikationer ska vara sömlös, utan att kräva stora infrastrukturkluster eller skapa höga kostnader.”

”Slutligen vill de att det ska vara lätt att använda basmodellen som grund för att bygga skräddarsydda applikationer med kundernas egen data – oavsett om det är i stor eller liten skala. Eftersom den information som kunderna vill använda för anpassningen är oerhört värdefull och proprietär behöver den också vara fullständigt skyddad, säker och privat genom hela processen. De behöver ha kontroll över hur deras data delas och används”, skriver Swami Sivasubmaranian, VP of Databases, Analytics and Machine Learning på AWS, i ett blogginlägg.

Kortare väg till resultat
För att lösa de utmaningarna lanseras nu AWS Bedrock, en tjänst som ger tillgång till flera av de mest kraftfulla basmodellerna på marknaden via en API, däribland modeller från AI21 Labs, Anthropic och Stability AI. Bedrock gör det möjligt för kunder att snabbt hitta rätt modell för deras behov och i en säker miljö bygga, skräddarsy och integrera anpassningarna i applikationer. Tjänsten erbjuder enkla verktyg för anpassning och kan skapa kraftfulla resultat även med ett begränsat underlag.

I Bedrock integreras även två egenutvecklade basmodeller från Amazon, döpta till Titan. Dessa testas nu hos några utvalda kunder och kommer att göras tillgängliga under de kommande månaderna. Den ena Titan-modellen är en generativ språkmotor för att summera och skapa texter, klassificering, dialog och informationsinsamling. Den andra Titan-modellen översätter text till numeriska värden som representerar den språkliga betydelsen, vilket exempelvis kan användas för att personalisera tjänster, analysera tonläge och skapa mer relevanta sökresultat.

En av de frågor som väckts av det snabba genomslaget för generativ AI är kring datorkraft och driftskostnader, inte minst för att hantera de enorma datamängder som krävs för att träna modeller. AWS presenterar därför två nya typer av EC2-instanser som är optimerade för att hantera generativ AI och ska erbjuda den mest kostnadseffektiva infrastrukturen på området.

CodeWhisperer lanseras – för alla utvecklare
Ett av de områden där generativ AI förväntas förändra förutsättningarna snabbast är för programmering och kodning. Även om ett program eller en applikation tas fram för att skapa nya funktioner och tjänster bygger stora delar av koden på traditionella och ständigt återkommande byggstenar. Amazons eget AI-baserade kodningstjänst CodeWhisperer visades först upp 2022. Det släpps idag fritt och hanterar 15 olika programmeringsspråk, däribland Python, JavaScript, C#, Go och SQL. CodeWhisperer är kostnadsfritt för utvecklare som bara behöver registrera sig för tjänsten via en mejladress.

”Under prövoperioden genomförde vi en produktivitetstävling, och deltagare som använde CodeWhisperer genomförde i genomsnitt uppgifter 57 procent snabbare och med 27 procent större sannolikhet att lyckas än de som inte använde tjänsten. Det är ett jättekliv framåt för utvecklarnas produktivitet, och vi tror att detta bara är början”, skriver Swami Sivasubmaranian.

2023-04-14 - Industritorget