AWS lanserar nya innovationer inom generativ AI

Blir först med stöd för Llama 2

AWS utannonserar i dag fem innovationer inom generativ AI. Innovationerna kommer att ge företag ett enkelt sätt att hitta och få tillgång till högpresterande basmodeller, låsa upp den fulla potentialen hos kodning driven av generativ AI och bygga differentierade appar samtidigt som de förenklar utveckling, underhåll, integritet och säkerhet.

Tillgängligheten för Amazon Bedrock, Amazons fullt hanterade generativa AI-tjänst, hjälper fler kunder att bygga och skala applikationer för generativ AI. Amazon Titan Embeddings, en large language-modell (LLM) som omvandlar text till numeriska representationer, gör det enklare att utöka kraften hos vilken basmodell som helst och samtidigt kunna lita på att datan förblir säker.

Amazon Bedrock är den första fullt hanterade generativa AI-tjänsten som erbjuder Llama 2, nästa generations large language-modell från Meta. Det öppnar möjligheter för att bygga generativa AI-applikationer som drivs av Llama 2-modeller utan att behöva konfigurera och hantera infrastruktur.

AWS utannonserar också nya generativa AI-funktioner för CodeWhisperer och QuickSight, så att kunder kan bygga nya generativa AI-applikationer för att möta förändrade verksamhetsbehov.

Med de innovationer som utannonserar i dag ger AWS större valmöjligheter och bättre prestanda till kunderna – och stöttar i arbetet med få ut det mesta av potentialen inom generativ AI. Det är därför kunder som Adidas, Merck, NatWest Group och BMW Group väljer AWS för att hjälpa till att uppfylla deras mål för generativa AI.

Nedan finns fler detaljer.

1. Amazon Bedrock is now generally available to help more customers build and scale generative AI applications. Amazon Bedrock is a fully managed service that offers a choice of high-performing FMs from leading AI companies including AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, and Amazon, along with a broad set of capabilities that customers need to build generative AI applications, simplifying development while maintaining privacy and security. Customers can easily experiment with a variety of top FMs for wide range of use cases and customize them privately with their proprietary data. Amazon Bedrock also has a new, free digital course to introduce learners to the service and empower them to begin using generative AI.

2. Amazon Bedrock is the first fully managed generative AI service to offer Llama 2, Meta’s next-generation LLM, through a managed API, coming in the next few weeks. Optimized to provide a fast response on AWS infrastructure, the Llama 2 models available via Amazon Bedrock are ideal for dialogue use cases. Customers will be able to build generative AI applications powered by the 13B and 70B parameter Llama 2 models, without the need to setup and manage any infrastructure.

3. Amazon Titan Embeddings is now generally available, making it easier for customers to start with retrieval-augmented generation (RAG) to extend the power of any FM using their proprietary data. RAG can improve prediction quality and provide more accurate results to queries than LLMs on their own. Amazon Titan FMs are a family of models created and pretrained by AWS on large datasets, making them powerful, general-purpose capabilities built to support a variety of use cases. The first of these models generally available to customers, Amazon Titan Embeddings, is a large language model (LLM) that converts text into numerical representations called embeddings to power RAG use cases.

4. Amazon CodeWhisperer, Amazon’s machine learning-powered code generator designed to provide code recommendations in real time, has a new capability that will allow customers to securely customize CodeWhisperer suggestions using their private codebase to unlock new levels of developer productivity. Amazon CodeWhisperer’s new customization capability will unlock the full potential of generative AI-powered coding by securely leveraging a customer’s internal codebase and resources to provide recommendations that are customized to their unique requirements. Developers save time through improved relevancy of code suggestions across a range of tasks.

5. Amazon QuickSight has new Generative Business Intelligence (BI) authoring capabilities to help business analysts easily create and customize visuals using natural-language commands. The new Generative BI authoring capabilities allow business analysts to simply describe the desired outcome from question fragments (e.g., “top 10 products”), and QuickSight generates compelling visuals that can be easily added to a dashboard or report with a single click

2023-10-02 - Industritorget