Framgång med 6G kräver AI och ekosystem

6G byggs med AI och samverkan

Framgången för den kommande 6G-standarden beror på två faktorer. För det första kan fokus inte enbart ligga på infrastrukturen, eftersom 6G kräver ett brett samarbete inom ett industriellt ekosystem för att driva innovation. För det andra måste AI vara en integrerad del från början.

Utvecklingen av 6G befinner sig fortfarande i ett tidigt skede. Det pågår diskussioner om hur luftgränssnittet ska utformas, om det ska likna 5G eller omformas i grunden. Samma gäller kärnnätet: ska det bygga vidare på 5G-teknik eller ersättas helt?

Eftersom många anser att 5G inte infriat förväntningarna på nya intäkter, finns det krav på att 6G ska kunna införas som en mjukvaruuppgradering med fokus på affärsnytta. Detta gäller särskilt i regioner där kostnadseffektivitet är viktigare än kapacitet. Ett möjligt scenario är därför att behålla ett luftgränssnitt likt 5G för att återanvända befintlig hårdvara, medan kärnnätet utvecklas vidare. Det molnbaserade tillvägagångssätt som används i 5G kommer även i 6G spela en nyckelroll, tack vare flexibilitet, skalbarhet och AI-stöd.

AI:s centrala roll
AI kommer att vara en grundpelare i 6G och bör integreras från start, till skillnad från 5G. 5G Advanced kan fungera som ett övergångssteg, där AI-funktioner successivt byggs in. Men många regioner väntas gå direkt från 5G till 6G, vilket skapar krav på att både minimera förändringar och utnyttja tekniken fullt ut. Leverantörer måste därför utveckla plattformar och applikationer där AI är en grundförutsättning.

AI kommer att spela flera roller, från nätverkshantering och optimering till datasäkerhet och leverans av intelligenta tjänster. Det blir en integrerad del i hur data hanteras och analyseras i nätverket, vilket möjliggör självoptimering i realtid utan manuell inblandning.

AI främjar också hållbarhet genom effektivare drift och bättre resursanvändning. Även om dagens AI-lösningar kräver mycket energi, utvecklas området snabbt. Nya rön visar att mycket kan uppnås med mindre resurser. Telekombranschen ser nu att små, domänspecifika språkmodeller (SLM) är ofta mer effektiva än stora modeller (LLM). Tekniker som agentbaserad AI och vLLM gör det möjligt att optimera beräkningar och utnyttja resurser mer effektivt.

Användningsområden
6G möjliggör avancerade tillämpningar, från AR/VR till självkörande fordon, precisionspositionering och smarta sensorsystem. Energieffektiv IoT-integration kan också möjliggöra tjänster i avlägsna områden. AI-stödd kommunikation kan dessutom revolutionera användarupplevelsen. Exempelvis kan spel i smarta glasögon dra nytta av 6G:s låga latens och höga kapacitet, där tunga beräkningar flyttas till nätverket.

Regionala skillnader kommer att påverka utvecklingen. I vissa länder har stora investeringar i 5G inte lett till förväntade företagsintäkter utan intäkterna kommer fortfarande främst från konsumenttjänster. Trots att marknaden för privata 5G-nät växer, har många företag vänt sig till andra aktörer. Därför bör 6G-tjänster snabbt kunna skapa affärsnytta, så att företag kan fokusera på sin kärnverksamhet.

Öppen källkod i 6G
Öppen källkod driver innovation, särskilt inom AI. Allt fler företag inser värdet i att arbeta med öppna plattformar, verktyg och modeller som bygger på gemensamma bidrag. På samma sätt förväntas 6G-innovation komma från många branscher, inte bara telekom. Öppen källkod möjliggör transparens, delning av idéer och snabbare framsteg. Vi ser redan en tydlig trend mot ökad öppenhet, där fler aktörer bidrar till open source-projekt och samarbetar mot gemensamma mål.

Slutsats
6G kommer att skapa nya möjligheter och upplevelser som vi ännu inte kan förutse. Genom att ta lärdom av 5G:s begränsningar finns goda förutsättningar för att 6G ska få ett större genomslag, både för konsumenter och företag.

Men 6G är fortfarande till stor del ett akademiskt samtal med många idéer och perspektiv. För att realisera potentialen krävs tidigt samarbete och kontinuerlig iteration, där ett brett ekosystem av aktörer delar en tydlig vision och gemensamma mål.

Av: Rimma Iontel, Chief Architect Telco, Red Hat

2025-07-03 - Industritorget