Generativ AI innebär paradigmskifte

För beslutsstödsystem

James Fisher, chefsstrateg på dataanalysföretaget Qlik:

-På lång sikt kommer AI att omdana hela marknaden för beslutsstödsystem. Plattformar har främst varit byggda för att konsolidera data för mänskligt bruk, vilket kan ha stöd av AI. Framöver kommer det primära syftet med plattformar att vara att hjälpa till att organisera, konsolidera och kurera data för generativ AI. Generativ AI kommer sedan att servera data och insikter för mänsklig konsumtion, vilket är en slags paradigmförändring.

-Marknaden har hittills löst de två första V:na av big data (Volume, Velocity), nästa slagfält blir tredje och fjärde mot – Variety (metadata, ett verktyg för att tillhandahålla olika data för AI) och Veracity (kvaliteten på de data som analyseras).

Tre områden är viktiga för att använda AI och fånga möjligheter inom data och analys, enligt James Fisher:

Förstärkt datagenerering (augmented data generation), förberedelse, kvalitet och styrning – genom att utöka och automatisera många av de manuella uppgifter som för närvarande kräver experter eller helt enkelt inte utförs av många organisationer. Applikationer för att förbättra datakvalitet och noggrannhet, generering av syntetiska data för testning och användning i andra AI-applikationer och förbättrad skalbarhet, prestanda och övervakning av dataintegration, kvalitet och styrningsprocesser är användbara.

Förstärkta beslutstödssystem (augmented business intelligence) – genom att göra uppgifter mer tillgängliga och effektiva för en bredare publik och sänka den vanligaste barriären för en bredare användning av beslutsstödsystem och analys – användarnas datakompetens. Naturlig språkbearbetning och generering är av stor vikt här.

-Vi tror på ökad efterfrågan kring områden som analysgenerering och diagnostiska, prediktiva och föreskrivande insikter, utöver dagens användningsområden. Vi tror att ökat fokus framöver kommer att ligga på proaktiv analys av data som vägledning till problem som de dyker upp snarare än att förlita sig på den historiskt manuella processen av analys av instrumentpaneler. Med tiden kommer detta tillvägagångssätt att kräva mer AI-baserad tillsyn för att säkerställa att användarna får de mest relevanta insikterna som presenteras för dem.

Avancerad AI, ML och data science
-Avancerad maskininlärning och lågkodad AutoML är mycket användbara. AI/ML tekniker kommer inte helt att frigöra behovet för användaren att ha vissa datavetenskapliga färdigheter. ML-tekniker kan användas för att analysera, rekommendera och driva åtgärder för användare. När det gäller att upptäcka mönster, förfina analyser, automatisering och beslutsfattande startar ofta generativ AI med en uppmaning som låter en användare eller datakälla skicka en startfråga eller datamängd för att vägleda innehållet generation. Detta kan vara en iterativ process för att utforska innehållsvariationer. Traditionella AI-algoritmer bearbetar nya data för att returnera ett enkelt resultat.

Hur jobbar Qlik med generativ AI?
-Vi undersöker för närvarande olika applikationer för generativ AI baserat på en rad användningsfall. Vårt initiala fokus kommer att vara på att tillhandahålla integrationsmöjligheter för kunder att lösa sina egna problem inuti våra produkter med hjälp av deras egen generative AI-tjänst. Detta kommer att hjälpa oss förstå kundanvändningsfall och den relativa mognad av olika tillvägagångssätt.

-Vårt forskningsarbete inkluderar integrationer för att stödja generering av syntetiska data, identifiering av allmänt tillgänglig data som ska användas tillsammans med kunddata och applikationer för att sänka barriärer för adoption och dataläskunnighet genom att utöka analysupplevelsen och automatiskt skapande av skript.

-Hinder för den nuvarande tillämpningen av generativ AI-adoption är kostnad, regelefterlevnad och intern efterlevnad, integritet och skydd av immateriella rättigheter och de risker som är förknippade med felaktiga, partiska eller hallucinerade resultat. Öppna generativa AI-plattformar utgör för närvarande betydande risker inom dessa områden och utveckling och licensiering av privata plattformar kommer att vara en nyckel.

2023-06-16 - Industritorget