Nya lösningar från Snowflake

Revolutionerar applikationsutvecklingen

Dataföretaget Snowflake lanserar en rad nya innovationer i samband med sitt branschledande event Snowday 2022. Bland några av nyheterna bör följande nämnas:

Snowflake tar Python-baserad applikationsutveckling till data cloud
Streamlit, som köptes av Snowflake under mars 2022, hjälper tiotusentals Data Scientister och utvecklare att bygga applikationer med Python. Snowflake tar integrationen med Streamlit till nästa steg, under utveckling, genom att ge utvecklare möjligheten att skapa interaktiva applikationer som använder data och ML-modeller direkt i Snowflake – och på så vis få tillgång till såväl Streamlits enkelhet som Snowflakes skalbarhet och säkerhet.

Snowflake utökar möjligheterna med Python genom Snowpark
Snowflake gör nu Python och dess stora utbud av open-source-bibliotek tillgängligt för alla sina användare och team med Snowpark for Python. Det betyder att utvecklare nu får tillgång till en strömlinjeformad arkitektur som stödjer Java, Scala och SQL samt Python.

Med Snowpark kan team samarbeta på en säker plattform, med Python-sandlåda, vilket ger användare den skalbarhet, säkerhet och kontroll som behövs för att deras projekt ska gå till produktion. Snowflake lanserar också Snowpark-optimerad compute, så att Python-utvecklare kan köra storskalig ML-träning och andra minnesintensiva operationer direkt i Snowflake med Python-kod.

Partners som Anaconda, dbt Labs och andra, har starkt bidragit till skapandet av Snowpark. Ett exempel är Anacondas integration med ”Snowpark for Python”, som nu ger användare tillgång till Anacondas open source Python-bibliotek utan manuell installation. dbt:s nya Snowpark for Python stöd är ett annat exempel; det kombinerar kraften från SQL och Python, vilket gör det lättare för analys- och Data Science-team att samarbeta.

Snowflake förbättrar dessutom utvecklarnas pipelines och ger ökad automatisering
Snowflake erbjuder också nya sätt för utvecklare att bygga data-pipelines vilket gör det lättare att arbeta med strömmade data på en plattform, och på så sätt undvika silos. Användare kommer nu att kunna ladda data enklare med hjälp av ”Schema Inference” och köra pipelines enklare via funktionen ”Serverless Tasks” på Snowflakes plattform. Snowflake presenterar dessutom förbättrade verktyg som gör det ännu lättare för utvecklare att arbeta i data cloud, såsom:

• Dynamic Tables
Med denna nyhet raderar Snowflake nu gränserna mellan strömmnings- och ”batch”-pipelines genom nya automatiseringsprocesser för deklarativa data-pipelines. Detta förenklar även funktionen ”change data capture” och ”snapshot”-isolering – och kan delas över alla Snowflake-konton på ett säkert sätt.

• Förbättrad utvecklarupplevelse
Snowflake investerar också i observability och utvecklarupplevelser för att underlätta utveckling, test, debug, och hantering av data-pipelines med ökad produktivitet genom bland annat ”alerting”, ”logging”, ”event tracing”, grafer över ”tasks” och historik.

2022-11-17 - Industritorget