Progress AI-drivna Flowmon

Hittar nu cyberhot upp till 10 gånger snabbare

Progress, den etablerade leverantören av programvara av AI-driven teknikinfrastruktur, vidareutvecklar nu sin lösning för att upptäcka cyberhot och anomalier i nätverk. Progress Flowmon, företagets plattform för nätverksövervakning, har i den nya versionen fått en IP-sökeffektivitet som förbättrats och blivit upp till tio gånger snabbare.

Tack vare innovativ IP-adressindexering är det nu enklare för nätverksadministratörer att snabbt spåra nätverksaktiviteter kopplade till specifika IP-adresser. Resultatet är avsevärt minskad tidsåtgång för dataanalys och felsökning, ett mer robust skydd mot hot, och optimerad nätverksprestanda. Flowmon kan därmed ge snabbare och mer användbara insikter som kan användas för att öka nätverks- och applikationsprestanda i hybrida molnekosystem.

”Många IT-team upplever att den retroaktiva jakten på cyberhot blir mer tidskrävande i takt med att mängden tillgängliga telemetridata hela tiden ökar, speciellt i stora och komplexa nätverk Eftersom cybersäkerhetsmiljön konstant utvecklas och förändras är det idag avgörande att blixtsnabbt kunna lösa uppkomna problem med nätverksprestanda och säkerhet”, säger Sundar Subramanian, EVP och General Manager, Infrastructure Management, Progress. „När vi nu adderar möjligheten att indexera IP-adresser i Flowmon så ger det IT-proffs snabb tillgång till sökbara IP-adressdata vilket ger användbara insikter för att snabbt felsöka i nätverket.”

Med introduktionen av IP-adressindexering i Flowmon är det nu möjligt att snabbare söka och bearbeta IP-adressdata för att generera användbara insikter som ger snabbare felsökning av nätverk.

Bland de nya funktionerna i Flowmon finns också:

• Förbättrad användbarhet och smidigare arbetsflöden: Övervakning av trafik mellan IP-adresser är nu standard för att ge omedelbara insikter rörande interaktioner mellan olika nätverk. Analysgränssnittet har uppdaterats med möjlighet att välja vilka mätetal för nätverksprestanda som visas för att ge en skräddarsydd och mer relevant överblick över datan. Övervakningscentrets infopaneler och rapporter har förbättrats med nya ikoner som markerar externa IP-adresser och tydligt flaggar IP-adresser som svartlistats i Flowmons ADS.

• Precision och tillförlitlighet i händelserapportering: Nu introduceras flexibel händelserapportering med Syslog-rapportering via TCP (Transmission Control Protocol). Denna förbättring gör att rapporter direkt kan skickas till angivna IP-adresser för att snabba på databehandling och problemidentifiering.

När nätverk växer ökar samtidigt volymen av telemetridata exponentiellt. Det medför att övervakning och jakt på cyberhot försvåras när genomsökning och övervakning tar allt längre tid. Flowmons AI-drivna detektering av cyberhot och anomalier ger snabbare tillgång till användbara insikter som kan användas för att förbättra nätverks- och applikationsprestanda i hybrida molnekosystem.

För mer information om den senaste versionen, besök www.flowmon.com.

2024-11-01 - Industritorget