Startsida / Nyheter / Se senaste nyheter / PowerScale ger snabbare och mer flexibel AI

PowerScale ger snabbare och mer flexibel AI

Bättre prestanda, lagringstäthet och effektivitet

Dell uppdaterar nu datalagringsplattformen PowerScale för att hjälpa organisationer att maximera möjligheterna med AI genom bland annat nätverksanslutningar, högre lagringstäthet och avancerade funktioner för metadatahantering.

AI-utveckling kräver inte bara kraftfulla system utan även snabb tillgång till data. Det vill nu Dell Technologies möta med uppgraderingar i Powerscale, som nu bland annat erbjuder 200Gb Ethernet och InfiniBand vilket ger upp till 220 procent snabbare ”streaming write”[1] och 99 procent snabbare ”streaming read boost”[2] än tidigare generationer. Med detta kommer Dell kunna hjälpa organisationer att få bort flaskhalsar och optimera hela AI-processen, från datainmatning till modellträning.

Med högkapacitetsanslutning minskar latensen och det blir möjligt att bearbeta större datamängder snabbare och utökad modellträning. För organisationer som rullar ut Generativ AI kan PowerScale även optimera GPU-användning och snabba på avancerade AI-implementeringar.

Smartare lagring sparar pengar och miljö
Den nya PowerScale-generationen introducerar även 61TB SSD-enheter och 24TB HDD:er som minskar den plats lagringen tar med upp till 50 procent. Det innebär stora besparingar på energi och driftkostnader, något som är en viktig aspekt för hållbara och kostnadseffektiva AI-lösningar.

Större lagringstäthet underlättar dessutom införandet av stora språkmodeller (LLM) som används i generativa AI-lösningar, samtidigt som organisationer kan sänka sina driftskostnader. Mindre lagringsavtryck ger lägre energiförbrukning och driftutgifter, vilket hjälper till att nå hållbarhetsmål och göra det mer ekonomiskt.

Mer flexibilitet för krävande verksamheter
Branscher som sjukvård, finans och forskning hanterar enorma datamängder där snabb åtkomst spelar en viktig roll. Med PowerScales förbättrade prestanda kan AI användas för att exempelvis analysera patientdata i realtid, optimera algoritmer för finanshandel och snabba på vetenskapliga genombrott genom mer effektiva simuleringar. Den ökade lagringskapaciteten möjliggör dessutom en mer sömlös hantering av data mellan lokala och molnbaserade system.

2025-02-11 - Industritorget